AI-Driven Development

Une méthodologie complète pour livrer du code IA maîtrisé.

De la compréhension d’une codebase existante jusqu’à la revue humaine, chaque étape encadre ce que l’IA produit.

Le cycle

Comprendre. Produire. Contrôler. Livrer.

01
Analyser la codebase
Extraire l’architecture, les conventions et les contraintes du projet existant.
02
Construire la mémoire
Conserver un contexte durable que les agents pourront réutiliser à chaque changement.

03
Planifier le changement
Découper le travail et valider le chemin d’implémentation avant de générer du code.
04
Implémenter sous guardrails
/plan guide l’agent et @rules lui impose les conventions propres au projet.
05
Contrôler indépendamment
Un agent de qualité challenge le changement et le renvoie en correction tant qu’un écart subsiste.

06
Effectuer la revue humaine
Le développeur reste responsable de ce qu’il comprend, accepte et livre.
07
Préparer la draft PR
Le cycle se termine par un changement documenté et prêt à être relu par l’équipe.

AI-Driven Dev réunit la mémoire du dépôt, le cadrage proportionné, le contrôle indépendant et la draft PR dans un même cycle.

Comparaison fonctionnelle des approches
Critère	AI-Driven Dev	Spec Kit	BMAD	OpenSpec
Priorité	Livrer du code contrôlé	Tracer la spécification	Planifier produit et delivery	Gérer les specs par deltas
Codebase existante	Mémoire extraite du dépôt	Brownfield supporté	Project context généré	Brownfield-first
Cadrage	Proportionné au changement	Spec + plan + tâches	Direct, Quick Dev ou complet	Schéma d’artefacts configurable
Mémoire	Architecture, conventions et décisions	Constitution + artefacts de feature	Project context optionnel	Specs de domaine + archives
Vérification	Agent qualité dédié + challenge	Convergence code ↔ artefacts	Sous-agents à contexte frais	Verify non bloquant
Livraison	Draft PR orchestrée	Convergence puis PR externe	Code, tests et revue	Apply, verify, archive · Git externe

Comparatif établi à partir des documentations officielles des 4 frameworks · août 2026.

Toute l’équipe suit le même cycle, quels que soient ses outils.

Framework open source