Phase 01
Calibrer
On s'aligne sur vos besoins et vos équipes.
- Aligner les besoins
- Évaluer les niveaux IA
- Cadrer la sécurité
- Planifier l'onboarding
Adoption · Programme stratégique R&D
Conduire l'adoption de l'IA
sur tout le cycle de développement,
à l'échelle de votre R&D.
Sans casser la production. Sans provoquer de fracture interne.
- NDA dès le 1er échange
- RGPD · DPA · RC Pro
- Entreprise française
- NPS 9/10
+0 %
productivité
chez Geodis
0 %
ROI atteint
borne haute
3 ans
de R&D sur
la méthode
Gouvernement de Monaco
Le constat
Les 8 problèmes que portent les CTOs en charge de l'adoption IA
La direction veut des chiffres. La réalité du CTO ne s'y prête pas toujours.
- 1.1
Le ROI à rendre au Codir
Et que personne ne sait mesurer.
Quels KPIs ? Quelle productivité réelle ? Le retour sur investissement est-il au rendez-vous ?
- 1.2
L'adoption à l'échelle
Faire passer 300 développeurs sans en perdre la moitié.
Comment industrialiser l'usage de l'IA sur toute la R&D, tous profils confondus ?
- 1.3
La rentabilité des licences IA
Combien dépensé, pour quel impact ?
Le taux d'activation réel des licences justifie-t-il le budget engagé ?
- 1.4
La standardisation des pratiques
Sinon chaque développeur fait sa cuisine.
Comment partager prompts, méthode et contexte projet entre toutes les équipes ?
- 1.5
Le planning de formation
Sans casser la production ni les sprints.
Quel rythme tient face aux deadlines de delivery ?
- 1.6
La dépendance aux fournisseurs
Risque de lock-in tarifaire et stratégique.
Et si OpenAI ou Anthropic change ses prix demain ? Et si un service est arrêté ?
- 1.7
Préparer au changement de métier
Sans transition brutale.
Comment accompagner managers, BA, dev, QA, ops, support dans cette révolution ?
- 1.8
Sécurité, conformité, souveraineté
RGPD, SOC 2, AI Act, LLM privé.
Comment s'y conformer quand l'IA touche tout votre code ?
Le contexte
L'IA est une vraie révolution industrielle.
Il y aura un avant, un après.
Nous le mesurons sur le terrain depuis bientôt 3 ans de R&D. L'enjeu, c'est la compétitivité de votre entreprise.
Borne haute observée dans nos programmes : 500 % de ROI. On co-définit votre cible pendant la phase de cadrage.
La rupture
Pourquoi la formation classique ne résout aucun de ces problèmes
Quatre angles décisifs où une formation ponctuelle s'effondre face à un programme d'adoption.
Formation classique
État figé · devs uniquement · ponctuelle
- Le métier
Une formation forme à un état figé du métier.
- L'étendue
Une formation cible les devs, pas le BA, l'archi, le QA, le support.
- La fracture
Une formation isole les early-adopters, sans diffuser à l'entreprise.
- Les concurrents
Une formation est ponctuelle ; l'IA évolue tous les mois, il faut s'adapter en permanence.
Programme d'adoption
Continu · tous les rôles · industrialisé
- Le métier
On va 5× plus vite. Le métier de dev mute, ce n'est plus une question de productivité.
- L'étendue
L'IA dépasse la génération de code. Toute une industrie se réécrit.
- La fracture
Une minorité maîtrise, le reste décroche.
- Les concurrents
Les SaaS IA-natifs lèvent vite et raflent des marchés.
Ne pas faire évoluer ses équipes en continu, c'est laisser l'entreprise se distancer.
Le programme
Un programme en 3 piliers
Notre objectif : vous n'avez plus besoin de nous. Vos équipes prennent le relais.
Phase 02
Pratiquer
On forme vos équipes sur vos vrais projets.
- Personnaliser sur votre stack
- Toutes les spécialités (BA → Ops)
- Vagues progressives
- Niveaux mesurables
Phase 03
Adopter
Vous prenez la main, on s'efface.
- Mise à jour des documents d'onboarding
- Élaboration des Champions IA
- Reporting Codir-ready
- Pérennisation des rituels
- Transfert d'autonomie
Vos relais internes
Les Champions IA
On les forme en priorité pendant Calibrer, on les outille pendant Pratiquer, et ce sont eux qui portent l'adoption en interne pendant Adopter. À la fin, ce sont vos Champions IA qui gardent vivante la méthode, sans nous.
Le pôle est en avance sur la trajectoire prévue.
Adoption R&D
75 %
+12 pts vs S11
Champions actifs
5/5
100 % engagement
Devs adoptés
30 / 40
+8 cette semaine
Vélocité
+28 %
PRs / dev / sprint
Tendance
Progression d'adoption · 12 sprints
Adoption (%)Vélocité (base 100)
Distribution
Devs par niveau IA
Évangélisation en cascade
Champions IA · progression par squad
| Champion | Squad | XP | Adoption squad | Devs | |
|---|---|---|---|---|---|
| Champion 01 | Frontend | 92 | 7 / 8 | On track | |
| Champion 02 | Backend | 78 | 8 / 10 | On track | |
| Champion 03 | Data | 64 | 4 / 6 | À surveiller | |
| Champion 04 | Mobile | 81 | 6 / 7 | On track | |
| Champion 05 | Plateforme | 55 | 5 / 9 | À surveiller |
Grille d'auto-évaluation
Les niveaux d'adoption IA
Chaque dev débloque le niveau supérieur à mesure qu'il progresse. Mesuré amont et aval du programme.
Red
Niveau initial
Découverte
« Je code encore majoritairement sans IA, ou je l'utilise ponctuellement sans flow structuré. »
XP 35 / 100
Compétences débloquées
- Complétion IDE
- Q&A ponctuel
- Refactor isolé
Blue
Niveau intermédiaire
Flow partiel
« J'utilise régulièrement l'IA sur mes tâches S et certaines features M, mais de façon encore incomplète. »
XP 65 / 100
Compétences débloquées
- Plan + implémentation
- Prompts structurés
- Pair programming IA
Green
Niveau senior IA
Maîtrise complète
« Sur des features M, L et au moins un sujet XL, je suis le flow complet avec l'IA, avec peu de retours en review. »
XP 95 / 100
Compétences débloquées
- Agents & sub-agents
- Memory-bank
- AGENTS.md, MCP
- TDD assisté
Format de formation
Une journée + deux demi-journées, plus les évaluations
Évaluation initiale, kick-off, pair programming, agents avancés, mesure finale.
- ÉTAPE 01
Évaluation amont
Questionnaire en ligne. Chaque dev se positionne sur ses pratiques actuelles, ses outils, son niveau Red / Blue / Green.
- Niveau IA initial
- Outils en place
- Stack technique
- Pratiques de code review
- ÉTAPE 02
Kick-off
Démonstration live du flow AI-Driven Development sur votre codebase. Premières features livrées 100 % IA devant l'équipe.
- Setup environnement IA
- Démo flow plan + implémentation
- Première feature S livrée live
- Standardisation prompts par rôle
- ÉTAPE 03
Demi-journée 1
Pair programming sur vos vrais tickets. On débugue, on refactor, on industrialise les prompts d'équipe.
- Pair programming par binôme
- Tickets du sprint en cours
- Memory-bank et AGENTS.md
- Code review assistée
- ÉTAPE 04
Demi-journée 2
Approfondissement : agents, MCP, sub-agents. On orchestre une feature XL de bout en bout.
- Agents et sub-agents
- MCP et outillage avancé
- Orchestration feature XL
- Tests + doc générés
- ÉTAPE 05
Évaluation aval
Mesure du niveau atteint, retours équipe, formulaire de mise en application. Reporting Codir prêt.
- Niveau IA mesuré
- NPS programme
- Mise en application concrète
- Reporting Codir-ready
Accessibilité continue sur Slack, Teams ou vos outils de messagerie.
Formations par rôle
Une track adaptée à chaque profil de votre R&D
Le socle commun pour toute l'équipe dev, puis des tracks ciblées pour vos rôles spécialisés. À combiner selon votre organisation.
Tronc commun
Socle commun
Adoption complète du flow AI-Driven Dev pour toute l'équipe dev.
- Incarner le rôle d'un développeur augmenté par l'IA
- Appréhender la méthodologie AI-Driven Dev
- Maîtriser le prompt engineering
- Configurer son context engineering
- Accélérer la gestion de projet
- Coder avec l'IA au quotidien
- Évangéliser l'IA dans son équipe
Track spécialisée
DevOps / Ops
Structurer l'usage de l'IA sur les workflows Ops : IaC, CI/CD, observabilité, FinOps.
- Infrastructure as Code générative & détection de dérive
- Pipeline CI/CD intelligent & tests
- AIOps & analyse de logs
- FinOps & optimisation
Track spécialisée
QA
Générer tout le flux de quality assurance de A à Z et améliorer la stabilité des applications.
- Générer des tests et améliorer le coverage
- Générer des jeux de données de tests automatisés
- Configurer la détection IA : perfs, sécurité, régression
- Valider un parcours utilisateur avec tests IA
- Automatiser des flows de vérification complexes
Track spécialisée
Product Manager / BA
Exploiter l'IA pour produire des tickets developer-ready et réduire les allers-retours techniques.
- Comprendre une application existante avec l'IA
- Rédiger des spécifications assistées par l'IA
- Accélérer l'analyse des écarts avec l'IA
- Prototyper pour améliorer les tickets
- Construire un contexte projet solide pour l'IA
Le périmètre
Le cycle SDLC complet, de la captation du besoin à la production
Ce qu'il faut accélérer, c'est tout le cycle, pas juste le code.
Pilotage transverse
Manager
Pilote la cadence
Défend les KPIs au Codir, débloque les ressources. Sans manager engagé, l'adoption ne tient pas dans le temps.
- 01
BA / PM
Capte le besoin
Si la spec ne capte pas le besoin, l'IA code mal vite.
- 02
Architecte
Décide la structure
L'IA accélère le code mais ne décide pas de l'architecture.
- 03
Développeur
Orchestre le code
Le métier mute : on orchestre, on n'écrit plus à la main.
- 04
QA
Valide la dette
L'IA génère vite, mais ne sait pas tester sa propre dette.
- 05
Ops / DevOps
Industrialise le run
L'IA-Ops accélère l'infra-as-code, le CI/CD, l'observabilité.
Diffusion transverse
Champions IA
Diffusent en cascade
Standardisent les prompts, gardent l'entreprise alignée, portent l'adoption sans nous après le programme.
Personnalisation
Comment on personnalise le programme pour vous
On ne plaque pas une formation toute faite. On transforme votre manière de produire du code, sur votre stack et avec vos équipes.
-
Technique Sur votre stack
Vos repos, vos LLM, vos environnements. On code sur votre codebase réelle, jamais un projet jouet.
- Repos privés
- LLM privé / public
- CI/CD existants
-
Humain Sur vos rôles
BA, Architecte, Dev, QA, Ops, Managers. On forme les prompts et le flow par rôle, pas un parcours unique.
- Prompts par rôle
- Standards d'équipe
- Champions IA internes
-
Cadence Sur vos sprints
Vagues progressives calées sur votre delivery. On ne casse pas les itérations en cours, on s'y greffe.
- Cohortes successives
- Pair programming live
- Cadence respectée
-
Pilotage Sur vos KPIs
3 à 6 indicateurs co-définis. Reporting Codir-ready à chaque jalon, avant et après chaque cohorte.
- DORA + adoption
- Mesure amont/aval
- Tableau de bord Codir
Le ROI
Comment on mesure le succès, le ROI à porter en Codir
Entre 3 et 6 indicateurs, co-définis avec vous.
-
Productivité
- Features livrées / sprint
- PRs mergées / dev / mois
- DORA Lead Time, Deploy Frequency
-
Économies
- Coût formation (€/dev)
- Licences IA (€/mois/dev)
- Outillage IDE
-
Temps gagné
- Heures gagnées par ticket sur revue
- Debug
- Doc, refactor
-
Qualité
- Bugs reportés en prod
- Taux de rework
- DORA Change Failure Rate, MTTR
-
Couverture niveaux
- % devs par niveau Red → Blue → Green
- Vitesse de progression
-
Sentiment équipe
- NPS trimestriel
- Signaux de décrochage
- Turnover
Cas Geodis · équipe de 100 développeurs sur 6 mois : +150 % de productivité · 150 % de ROI.
L'équipe
Pourquoi nous
Partenaire stratégique, pas prestataire.
3 ans
de R&D sur la méthode AI-Driven Development
500+
développeurs accompagnés en mentorat
9 / 10
NPS moyen sur l'ensemble de nos programmes
100 %
des programmes en secteurs régulés sous NDA strict
-
Partenaire stratégique, pas prestataire
On ne livre pas un programme et on s'en va. On porte la transformation avec vous jusqu'à votre autonomie complète, y compris auprès de votre Codir.
-
Créateurs du framework AIDD
3 ans de R&D · Méthode + framework + CLI. Nous sommes les créateurs du premier framework AI-Driven Development français.
-
1ère communauté IA de France
3 000+ membres, 200+ devs formés en mentorat. Veille IA hebdomadaire qui infuse en continu nos programmes.
-
Geodis · +150 % de productivité
100 développeurs, 6 mois, 150 % de ROI mesuré. Euronext et autres entreprises tech accompagnées à l'échelle.
-
Secteurs régulés sous NDA
Gouvernement de Monaco, télécoms internationaux, santé, défense. NDA dès les premiers échanges, RGPD, DPA, RC Pro.
-
Formateurs en activité
Tous nos formateurs travaillent encore en entreprise. Pairs, pas consultants externes, R&D vivante au quotidien.
-
NPS 9 / 10 confirmé
Plus de 93 % de notes supérieures ou égales à 8 sur l'ensemble de nos programmes.
-
Tools-agnostique · zéro lock-in
Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Cline et ceux à venir. Si un fournisseur change ses prix, votre adoption tient.
Méthode portable sur tous les outils du marché
-
Claude Code -
Cursor -
GitHub Copilot -
Codex (OpenAI) -
Gemini -
Cline -
Windsurf -
VS Code -
IntelliJ
Confidentialité totale dès le premier échange
NDA signé · RGPD · DPA · RC Pro · 100 % de nos programmes en secteurs régulés sous NDA strict.
Le partenariat
Ce que chacun engage
Un partenariat, ça se construit à deux.
De votre côté
- Vos équipes mobilisées sur la durée — sponsor exécutif, Tech Leads, Champions IA, devs
- Un alignement direction — pas juste un sponsor, mais le Codir engagé sur le projet
- Une posture de partenariat sur les choix techniques et méthodologiques
- L'ouverture des accès — LLM, licences IA, environnements techniques
- La préparation des équipes en amont : annoncer le projet, gérer les inquiétudes
- Le portage interne du changement : vos équipes décident, exécutent, et assument
De notre côté
- Un formateur senior dédié + la méthode AI-Driven Development complète
- Une présence stratégique : si vous le souhaitez, nous portons avec vous le narratif au Codir
- La transparence : KPIs co-définis, reporting Codir-ready
- Le conseil sur le choix LLM (privé pour la confidentialité, public pour le scale)
- NDA signé dès les premiers échanges — confidentialité de bout en bout (DPA, RGPD)
- Le transfert d'autonomie : à la fin, vous n'avez plus besoin de nous
La trajectoire
Prochaines étapes
Parcours séquentiel et au forfait, du premier échange à votre autonomie.
- ÉTAPE 01
Alignement des enjeux
~45 min · visioPremier échange en visioconférence. On comprend votre Codir, vos enjeux, vos contraintes.
Un formateur senior + vous (ou votre sponsor). Sous NDA si vous le demandez. Aucun engagement.
- ÉTAPE 02
Cadrage du programme
2 à 3 semaines · visios répétéesPlusieurs réunions visio avec vos Tech Leads et votre sponsor. On dessine la trajectoire.
Timeline, cohortes, contenu, modalités, rôles. On co-construit, on n'impose pas.
- ÉTAPE 03
Proposition au forfait
~1 semaine · document + visioDocument forfait clair envoyé. On reprend en visio pour ajuster, valider, signer.
Périmètre, livrables, jalons. Pas de facturation à la journée, pas de surprise.
- ÉTAPE 04
Signature et démarrage
Kick-off planifiéOn démarre Calibrer dans la foulée. Vos équipes le savent en amont.
Calibrer → Pratiquer → Adopter. On déroule jusqu'à votre autonomie complète.
Questions du Codir
Vos pairs nous demandent ça en premier
En quoi un programme d'adoption diffère d'une formation IA classique ?
Une formation forme à un état figé du métier. Un programme d'adoption couvre tout le cycle SDLC (BA, Archi, Dev, QA, Ops, Managers), industrialise la pratique sur la durée et installe vos Champions IA internes. Le métier mute, il faut une transformation continue.
Quels KPIs porte-t-on au Codir pour mesurer le ROI ?
On co-définit entre 3 et 6 KPIs, pas plus. Productivité (PRs par dev par mois, DORA), économies (coût licences IA), qualité (Change Failure Rate, MTTR), couverture des niveaux Red → Blue → Green, sentiment équipe (NPS, signaux de décrochage).
Comment gérez-vous la confidentialité et la sécurité du code ?
NDA signé dès les premiers échanges. RGPD, DPA, RC Pro. Vos données et votre code restent sous votre contrôle. 100 % de nos programmes en secteurs régulés se font sous NDA strict.
Comment éviter le lock-in fournisseur IA ?
Notre méthode marche sur Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline, Codex et ceux à venir. Le framework AI-Driven Development est portable. Si demain un fournisseur change ses prix, votre adoption tient.
Comment former tous les profils sans casser la production ?
Vagues progressives. Évaluation amont, kick-off d'une journée recommandé en présentiel, deux demi-journées espacées d'une semaine, évaluation aval. Accessibilité continue sur Slack ou Teams. On adapte la cadence à vos sprints.
Qu'est-ce qu'un Champion IA et pourquoi c'est central ?
Un Champion IA est un dev senior interne formé en priorité pour relayer la méthode. On les forme pendant Calibrer, on les outille pendant Pratiquer, ils portent l'adoption pendant Adopter. À la fin, ce sont eux qui maintiennent la pratique sans nous.
Comment le programme est-il facturé ?
Au forfait, jamais à la journée. Périmètre, livrables et jalons sont définis ensemble pendant la phase de cadrage. Devis clair envoyé sous 24h ouvrées après le premier échange.
Quand peut-on démarrer ?
On adapte la trajectoire à votre cycle fiscal et à vos sprints. Premier échange dès la prise de rendez-vous, cadrage et proposition au forfait juste après. La date de démarrage opérationnel est fixée pendant le cadrage.
Réservez 30 minutes. On vérifie ensemble si on matche.
Vos enjeux Codir. Votre R&D. Vos contraintes. NDA possible dès la prise de contact.
Devis personnalisé envoyé sous 24h ouvrées.